Что должен знать бухгалтер о хранении данных
|
Марк Левин, Джоэль Сигель |
Окончание. |
В кратком изложении |
Витрины данных | Преимущества | Типы Data Marts |
Билл Инмон (Bill Inmon) и другие выделяют три общих типа витрин данных:
Первая категория в объяснении не нуждается. Свойства второй категории: кубовидная структура хранения данных, сравнительно простая реализация, быстрое реагирование и обработка, гибкость. MOLAP идеальна для финансовых приложений, где нужны точные расчеты. Третья категория: информация хранится в реляционной базе данных; функций значительно больше, чем у MOLAP (например, обработка и фактических, и обобщенных данных, поддержка многих типов информации). Витрины ROLAP допускают усовершенствование "железа", совместимы с различными программами, могут использоваться и для структурированной, и для творческой обработки. Выбирая между витриной и хранилищем данных, следует исходить из конкретных потребностей компании. Многие специалисты, впрочем, считают, что и то, и другое обеспечит превосходный анализ информации. Marc Levine - доктор наук, дипломированный бухгалтер, профессор в Queens College. Joel Siegel - доктор наук, дипломированный бухгалтер, профессор в Queens College. |
Начало в выпусках: #126, #127, #128, #129 | ||
<<предыдущая | [1][2][3] | |
[вид для печати] | ||
© CPA |